Θα μπορούσαν οι επόμενες διακοπές σας να προσαρμοστούν βάσει της τεχνητής νοημοσύνης; Όλο και περισσότεροι άνθρωποι τον τελευταίο καιρό χρησιμοποιούν εργαλεία ΑΙ, για να μειώσουν τον χρόνο και το κόστος όταν σχεδιάζουν το επόμενο ταξίδι τους.
Τα προγράμματα αυτά είναι γρήγορα, εύχρηστα και κατανοητά, καλύπτοντας δρομολόγια που χρησιμοποιούνται συχνά σε δευτερόλεπτα. Το 44% (27% αύξηση από πέρυσι) των Ευρωπαίων και τον Αμερικανών ταξιδιωτών αποκάλυψαν ότι θα χρησιμοποιούσαν τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουν κράτηση και να προγραμματίσουν ταξίδια φέτος. Μερικές από τις πιο χρήσιμες ταξιδιωτικές λειτουργίες που θα έδιναν βάση, ήταν ο προϋπολογισμός και η διαχείριση εξόδων, οι προτάσεις δραστηριότητας σε ένα μέρος και η βοήθεια μετάφρασης.
Ένας ταξιδιώτης λοιπόν, αποφάσισε να ακολουθήσει αυτή την τακτική, αφήνοντας στην τεχνητή νοημοσύνη τη διαδικασία προετοιμασίας και ρύθμισης των διακοπών του στο Ταλίν της Εσθονίας.
Δεδομένης της δημοτικότητας του ChatGPT, το χρησιμοποίησε για να σχεδιάσει το μεγαλύτερο μέρος του ταξιδιού, ωστόσο, δοκίμασε επίσης το Vacay και το GuideGeek, για να μπορεί να συγκρίνει τις προτάσεις του ChatGPT, το οποίο εν τέλει αποδείχθηκε το πιο αποτελεσματικό, προτάσεις που περιελάμβαναν κλασικά αξιοθέατα όπως την Παλιά Πόλη του Ταλίν, τον Καθεδρικό Ναό Alexander Nevsky, το Kiek in de Kök και το μουσείο Bastion Passages, το πάρκο και το παλάτι Kadriorg, την αγορά Balti Jaam και άλλα.
Ανασταλτικός παράγοντας το φαγητό
Όλα τα παραπάνω, σύμφωνα με τον ίδιο, αποδείχθηκαν εξαιρετικές επιλογές και ιδέες που πιθανότατα δεν θα μπορούσε να συναντήσει αλλού. Το ενδιαφέρον και η ιστορία των σημείων αυτών ήταν κάτι παραπάνω από μεγάλες, οπότε η χρήση του συγκεκριμένου εργαλείου κρίνεται ως επιτυχής.
Ένα πρόβλημα που συνάντησε ωστόσο με αυτό το εργαλείο αφορούσε στο φαγητό, καθώς από τη στιγμή που ο ίδιος και η σύντροφός του αποφεύγουν το κόκκινο κρέας και το ψάρι, έπρεπε συνεχώς να ρυθμίζουν τα φίλτρα, ώστε να τους έρχονται περισσότερα αποτελέσματα από εστιατόρια που ειδικεύονται στο κοτόπουλο, ωστόσο και πάλι τα αποτελέσματα δεν ήταν τα καλύτερα δυνατά.
Τελικά, αξίζει τον κόπο;
Όπως ο ίδιος λέει, οι αριθμοί-στοιχεία εισαγωγής (όπως τα επίπεδα φυσικής κατάστασης) ήταν ένα μικρό μειονέκτημα. Ειδικά δεδομένου ότι ένα από τα πλεονεκτήματα της χρήσης εργαλείων όπως αυτά υποτίθεται ότι αφιερώνεται λιγότερος χρόνος στον προγραμματισμό.
Δεν είναι ο μόνος που αντιμετώπισε προβλήματα με παλιά δεδομένα. «Είχα πελάτες που παραλίγο να κλείσουν ένα ταξίδι στο Κιότο βάσει προτάσεων τεχνητής νοημοσύνης, αγνοώντας εντελώς ότι οι εποχές των ανθισμένων κερασιών έχουν αλλάξει λόγω της κλιματικής αλλαγής και ότι πολλοί ναοί χρειάζονται πλέον προκράτηση λόγω των πολιτικών υπερτουρισμού που εφαρμόστηκαν μόλις πέρυσι», τονίζει, λέγοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει την πραγματική, επί τόπου εμπειρία.
«Απλά δεν μπορεί να παρέχει πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο για τις συνεχείς αλλαγές του ταξιδιού. Επεξεργάζεται δεδομένα, αλλά δεν μπορεί να σας πει ποια, ιαπωνική περιφέρεια καλωσορίζει πραγματικά ξένους επισκέπτες έναντι αυτών που απλώς τους ανέχονται» καταλήγει.
Η τελική μου σκέψη; Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε σχεδιαστές ταξιδιών AI για να σας δώσουν ένα πρόχειρο πρόγραμμα, αλλά τίποτα δεν ξεπερνά τη δική σας έρευνα. Εάν πρόκειται να το δοκιμάσετε, ελέγξτε ξανά τις λεπτομέρειες, παραπέμψτε τις προτάσεις τεχνητής νοημοσύνης και προσαρμόστε τα αρχικά σχέδια που σας δίνονται.
