Οι σημερινοί νικητές, εργαζόμενοι και επιχειρήσεις, εκπαιδεύονται στην αξιοποίηση της ΑI για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί και επίκαιροι.

«Η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρόκειται να σας αντικαταστήσει. Θα σας αντικαταστήσει κάποιος που τη χρησιμοποιεί για να σας ξεπεράσει”, δήλωσε ο κ. Laurence Liew, διευθυντής για την καινοτομία AI στη Σιγκαπούρη, κατά τη διάρκεια συζήτησης στο πάνελ της εκδήλωσης World Tour Essentials της Salesforce στη Σιγκαπούρη.

Ενώ πολλοί επαγγελματίες (45%) ανησυχούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τη δουλειά τους, η πλειονότητα (55%) των ηγετών ανησυχεί για την έλλειψη ταλέντων για την κάλυψη των ειδικοτήτων, σύμφωνα με τον δείκτη 2024 Work Trend Index της Microsoft και του LinkedIn.

Το 71% των ηγετών δηλώνει ότι θα προτιμούσε να προσλάβει έναν λιγότερο έμπειρο υποψήφιο με δεξιότητες AI παρά έναν πιο έμπειρο υποψήφιο χωρίς αυτές.

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη είναι το θέμα συζήτησης από την έναρξη του ChatGPT της OpenAI τον Νοέμβριο του 2022, οι μεγάλες εταιρείες άργησαν να ενσωματώσουν την τεχνολογία και να βοηθήσουν στην αναβάθμιση των ταλέντων τους.

Υπάρχει ένα χάσμα στο σύγχρονο εργασιακό περιβάλλον και σε αυτό που φαίνεται απαραίτητο και εφικτό.

Ενώ το 79% των στελεχών πιστεύει ότι η εταιρεία τους πρέπει να υιοθετήσει την ΤΝ για να παραμείνει ανταγωνιστική, η πίεση για άμεση απόδοση των επενδύσεων έχει επιβραδύνει τη μετάβαση, σύμφωνα με τη μελέτη της Microsoft.

Ως αποτέλεσμα, οι εργαζόμενοι σε όλο τον κόσμο παίρνουν την κατάσταση στα χέρια τους, μαθαίνοντας να χρησιμοποιούν μόνοι τους τα εργαλεία AI. Ενώ η επιμόρφωση στην ΤΝ στο σπίτι μπορεί να οδηγήσει σε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, δημιουργεί επίσης μερικά προβλήματα.

Οι κίνδυνοι της αυτοεκμάθησης της ΤΝ

Οι ειδικοί τονίζουν ότι ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα με την επιμόρφωση στην ΤΝ στο σπίτι είναι ότι πολλοί άνθρωποι δεν γνωρίζουν πώς να το κάνουν με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα.

Εκ πρώτης όψεως στο διαδίκτυο υπάρχουν αρκετά δωρεάν εργαλεία, όπως το ChatGPT και άλλα που χρησιμοποιούν γλωσσικά μοντέλα (LLM), τα οποία, όπως επισημαίνουν ειδικοί, δεν είναι στην πραγματικότητα δωρεάν.

Τα LLM είναι αλγόριθμοι που μπορούν να εντοπίζουν, να συνοψίζουν, να μεταφράζουν, να προβλέπουν και να παράγουν πληροφορίες χρησιμοποιώντας τεράστια σύνολα δεδομένων.

«Δεν υπάρχει τίποτα δωρεάν σε αυτόν τον κόσμο. Τα δεδομένα σας είναι το εμπόρευμα που διαπραγματεύεστε”, δήλωσε ο Liew. «Δεν θα πρέπει να διαθέτετε στοιχεία της εταιρείας σας ή οποιαδήποτε προσωπικά σας στοιχεία όταν χρησιμοποιείτε δωρεάν διαδικτυακά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης».

Κάτι τέτοιο μπορεί να θέσει σε κίνδυνο ευαίσθητα προσωπικά ή εταιρικά δεδομένα. Μέρος της επιμόρφωσης σε εργαλεία ΤΝ είναι να μάθετε πώς να το κάνετε με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα.

Η απαραίτητη δεξιότητα AI

Η κορυφαία δεξιότητα που πρέπει να μάθει κανείς σήμερα είναι η αποτελεσματική επικοινωνία με τα υπάρχοντα εργαλεία LLM που λειτουργούν με AI, σύμφωνα με τον Liew. Το ChatGPT της Open AI, το Copilot της Microsoft και το Gemini της Google χρησιμοποιούν LLM.

Όταν εργάζεστε με έναν LLM, το κλειδί είναι να είστε συγκεκριμένοι στις προτροπές σας.

Ο καλύτερος τρόπος για να επιμορφωθείτε στα εργαλεία ΤΝ στο σπίτι είναι να τα χρησιμοποιήσετε, τονίζει ο Liew. Μέσω της εξάσκησης, μπορείτε να μάθετε πώς να τροφοδοτείτε το LLM με πιο περιγραφικές προτροπές που θα σας βοηθήσουν να δημιουργήσετε το επιθυμητό αποτέλεσμα.

Αν και τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να φαίνονται ακόμη ξένα, μέχρι το επόμενο έτος, ωστόσο, θα είναι σα να χρησιμοποιείται τον ορθογραφικό έλεγχο στο Microsoft Word», προσθέτει ο Liew.