Οι ψεύτικες εικόνες που παράγονται με τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχουν αρχίσει να πλημμυρίζουν τα social media, δημιουργώντας έναν νέο τύπο «ψηφιακών σκουπιδιών»: άχρηστο περιεχόμενο σχεδιασμένο αποκλειστικά για να αποσπά κλικ και αλληλεπιδράσεις.
Παρόλο που τα πρώτα προγράμματα γεννητικής AI (GenAI) κυκλοφόρησαν το 2022, αναφορές δείχνουν ότι ήδη κυκλοφορούν περισσότερες από 15 δισεκατομμύρια AI-γεννημένες εικόνες στο διαδίκτυο.
Σύμφωνα με τα πιο πρόσφατα δεδομένα της OpenAI, οι χρήστες δημιουργούν πάνω από 2 εκατομμύρια εικόνες την ημέρα χρησιμοποιώντας το μοντέλο DALL-E 2. Μέσα σε μόλις 15 μήνες, αυτό αντιστοιχεί σε περίπου 916 εκατομμύρια εικόνες μόνο από μία πλατφόρμα.
Αν και πολλές από αυτές τις εικόνες είναι προφανώς ψεύτικες—όπως ο Ιησούς φτιαγμένος από γαρίδες, ανθρωπόμορφα ζώα ή τιτάνες που καταστρέφουν διάσημα μνημεία—η ποιότητά τους βελτιώνεται ραγδαία.
Το 2024, η Αμερικανίδα ακτιβίστρια Amy Kramer αναδημοσίευσε μια άκρως ρεαλιστική AI εικόνα ενός κοριτσιού που κρατούσε ένα κουτάβι μετά τον τυφώνα Helene, χρησιμοποιώντας την ως «απόδειξη» για να ασκήσει κριτική στον τότε πρόεδρο των ΗΠΑ, Joe Biden.
Πιο πρόσφατα, μια Γαλλίδα έχασε 830.000 ευρώ από απατεώνα που χρησιμοποίησε AI-τροποποιημένες φωτογραφίες του Brad Pitt για να την εξαπατήσει.
1. Οι λεπτομέρειες των ανθρώπων «προδίδουν» την ψευδαίσθηση
Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα της AI είναι η αναπαραγωγή ανθρώπινων χεριών. Συχνά δημιουργεί υπερβολικά μακριά, κοντά ή παραμορφωμένα δάχτυλα. Δεν είναι σπάνιο να δούμε τέσσερα, έξι ή ακόμα και επτά δάχτυλα σε μία εικόνα.
Επιπλέον, η AI δυσκολεύεται με τις αναλογίες των άκρων, τις ασυμμετρίες του προσώπου, καθώς και τα μάτια, τα οποία μπορεί να δείχνουν αφύσικα ή να έχουν ασυνεπή αντανακλάσεις.
2. Το αλλοιωμένο ή ακατάληπτο κείμενο
Οι AI μοντέλα έχουν δυσκολία στο να αναπαράγουν σωστά τις λέξεις. Συχνά, οι πινακίδες, οι αφίσες και οι ετικέτες προϊόντων περιέχουν ασυναρτησίες ή παραμορφωμένα γράμματα.
Χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η διαφήμιση του Willy Wonka Experience στη Γλασκώβη, όπου το AI-generated κείμενο περιείχε φράσεις όπως “encherining” αντί για enchanting και “cartchy tuns” αντί για catchy tunes.
3. Σκιές και αντανακλάσεις που δεν βγάζουν νόημα
Οι φυσικές φωτογραφίες ακολουθούν τους κανόνες του φωτός. Αντίθετα, οι AI εικόνες μπορεί να έχουν σκιές και αντανακλάσεις που δεν συμβαδίζουν με την πηγή φωτός, δίνοντας ένα αφύσικο και απόκοσμο αποτέλεσμα.
Πολλές φορές το φως είναι υπερβολικά ομοιόμορφο, κάνοντας τις εικόνες να δείχνουν σαν πλαστικές ή υπερβολικά “γυαλισμένες”, κάτι που θυμίζει Disney animation.
4. Αφύσικα λείες επιφάνειες
Οι πραγματικές φωτογραφίες περιέχουν ψηφιακό θόρυβο ή φυσικές ατέλειες. Οι AI-δημιουργημένες εικόνες τείνουν να εξαφανίζουν τους πόρους του δέρματος, τις ατέλειες και τις ρυτίδες, κάνοντας τα πρόσωπα να μοιάζουν με αερογραφημένες διαφημίσεις καλλυντικών.
5. Επαναλαμβανόμενα μοτίβα και «κλώνοι»
Η τεχνητή νοημοσύνη συχνά δυσκολεύεται να δημιουργήσει μοναδικά αντικείμενα, με αποτέλεσμα να εμφανίζονται επαναλαμβανόμενα μοτίβα ή σχεδόν πανομοιότυπα πρόσωπα σε ένα πλήθος.
6. Αντικείμενα που δεν ταιριάζουν στο περιβάλλον τους
Μια εικόνα μπορεί να φαίνεται ρεαλιστική με την πρώτη ματιά, αλλά πολλές φορές το περιεχόμενό της δεν ταιριάζει με το σκηνικό. Παραδείγματα περιλαμβάνουν:
Αν έχετε αμφιβολίες, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε εργαλεία ανίχνευσης AI εικόνων—αν και δεν είναι πάντα 100% ακριβή.
Ένας καλός τρόπος να ελέγξετε την αυθεντικότητα μιας εικόνας είναι να κάνετε αντίστροφη αναζήτηση εικόνας. Αν η εικόνα έχει ήδη κυκλοφορήσει στο διαδίκτυο, μπορείτε να εντοπίσετε την προέλευσή της και να εξακριβώσετε αν είναι αυθεντική ή προϊόν τεχνητής νοημοσύνης.
