Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εισχωρήσει για τα καλά στον τομέα της εργασίας, καθώς πλέον οι εργοδότες προσμετρούν με μεγάλη βαρύτητα την «κατοχή» γνώσεων στον συγκεκριμένο κλάδο, με έρευνες να δείχνουν πως δυο στους τρεις απορρίπτουν έναν υποψήφιο που δεν έχει επαρκείς γνώσεις ΑΙ.
Με αμέτρητα μαθήματα και σεμινάρια τεχνητής νοημοσύνης διαθέσιμα για τον καθένα, μπορεί να δυσκολευτείτε να «πλασάρετε» τον εαυτό σας, οπότε ξεκινήστε εστιάζοντας σε κάτι που οι εργοδότες ξεχωρίζουν και που ισχύει σε διάφορους κλάδους.
«Μαθαίνοντας τις βασικές ΑΙ δεξιότητες, όπως η μηχανική και η ανάλυση δεδομένων, μπορείτε να ανταγωνιστείτε άτομα με μεγαλύτερη εμπειρία» συμβουλεύει ο διευθυντής οικονομικών του Linkedln, Aneesh Raman.
Ανεξάρτητα από το επίπεδο εξοικείωσής σας με την τεχνολογία, οι αυτές οι προαναφερθείσες δεξιότητες είναι πολύ σημαντικές στη διαδικασία πρόσληψης.
«Δεν χρειάζεστε διδακτορικό στην επιστήμη των υπολογιστών», λέει ο επαγγελματίας στον τομέα των βιογραφικών, Keith Spencer. «Είναι σημαντικό να γνωρίζετε, πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη στη δουλειά σας, για να είστε πιο αποτελεσματικοί, αποδοτικοί και παραγωγικοί».
Δυο δεξιότητες ΑΙ που μπορούν να σας φανούν ως… κρυφό χαρτί στην εύρεση εργασίας
1) Prompt Engineering
Το prompt engineering είναι η διαδικασία σχεδιασμού και βελτίωσης των προτροπών που κάποιος εισάγει σε μια υπηρεσία Generative AI, προκειμένου να εξάγει συγκεκριμένες απαντήσεις είτε σε μορφή κειμένου είτε σε μορφή εικόνας.
Καθώς τα μοντέλα ΑΙ εκπαιδεύονται σε τεράστια σύνολα δεδομένων, η σωστή προτροπή μπορεί να επηρεάσει σημαντικά το κατά πόσο ένα μοντέλο κατανοεί το αίτημά μας ή αντιθέτως το παρερμηνεύει. Μπορεί δηλαδή να κατανοήσει καλύτερα και να ανταποκριθεί σε ένα ευρύ φάσμα ερωτημάτων.
«Η παραγωγή της τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται από τις ενέργειές σας και η προτροπή βρίσκεται στα χέρια σας», θεωρεί ο Spencer. «Πρέπει να μπορείτε να κάνετε εύστοχες ερωτήσεις και να δίνετε τις κατάλληλες οδηγίες για να έχετε τα αποτελέσματα που ελπίζετε».
«Δεν μπορώ να το προσδιορίσω ακριβώς: Είναι μια δεξιότητα, που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε σχεδόν οπουδήποτε και μπορεί να σας ανοίξει την πόρτα για πολυάριθμες ευκαιρίες», υποστηρίζει η Lydia Logan, αντιπρόεδρος της IBM.
2) Machine learning
Το Machine Learning είναι ένα παρακλάδι της τεχνητής νοημοσύνης, που βασίζεται στην ιδέα πως οι υπολογιστές/μηχανές μπορούν να μαθαίνουν από τα δεδομένα που συλλέγουν, με σκοπό να αναγνωρίζουν μοτίβα και να παίρνουν δικές τους αποφάσεις. Όλα αυτά μάλιστα με ελάχιστη ή και μηδενική ανθρώπινη παρέμβαση.
Με άλλα λόγια, οι μηχανικοί αλγόριθμοι «εκπαιδεύονται» μέσω καταστάσεων και παραδειγμάτων, όπου μαθαίνουν και αναλύουν δεδομένα με σκοπό να κάνουν προβλέψεις για το μέλλον.
Εφαρμόζοντας τη μηχανική μάθηση (machine learning), μπορείτε να αυτοματοποιήσετε εργασίες, να αναλύσετε μεγάλα σύνολα δεδομένων και να δημιουργήσετε διαδικασίες επίλυσης προβλημάτων, τονίζει ο Spencer. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τον εργοδότη σας να εξοικονομήσει χρόνο και να σας τοποθετήσει ως άτομο που μπορεί να αξιοποιήσει τη νέα τεχνολογία, για να λύσει τις συγκεκριμένες προκλήσεις του χώρου εργασίας σας.
Υπάρχει μια αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες, που μπορούν να χειριστούν τη μηχανική μάθηση, η οποία αποτελεί ένα υποσύνολο της μηχανικής μάθησης και μπορεί να φανεί χρήσιμη στις εταιρείες, να δημιουργήσουν αυτοματοποιημένες διαδικασίες καθώς και chatbot.
Η συγκεκριμένη δεξιότητα μπορεί να μην ανταποκρίνεται σε όλες τις εργασίες, ωστόσο, αξίζει να την εξερευνήσετε και, γιατί όχι, να εφαρμόσετε, αν δραστηριοποιήστε στον συγκεκριμένο κλάδο.
