Το κυνήγι εργασίας δεν ήταν ποτέ διασκεδαστικό, αλλά η διαδικασία φαίνεται να γίνεται όλο και χειρότερη. Σύμφωνα με στοιχεία του LinkedIn, οι αιτήσεις εργασίας είναι αυξημένες κατά 20%σε σύγκριση με πέρυσι.
Στο πλαίσιο αυτό η δημοφιλής πλατφόρμα παρουσίασε νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σε συνδρομητές premium. Οι χρήστες θα μπορούν να ανοίξουν ένα παράθυρο συνομιλίας και να ρωτήσουν ένα chatbot αν ήταν κατάλληλοι για μια δουλειά με βάση το προφίλ τους και την περιγραφή της θέσης τους.
Το περασμένο καλοκαίρι, το LinkedIn αποκάλυψε μια ενημέρωση που θα χρησιμοποιούσε γενετική τεχνητή νοημοσύνη για τη γρήγορη σύνταξη συνοδευτικών επιστολών με βάση τις περιγραφές θέσεων εργασίας και το προφίλ ενός χρήστη.
Τις επόμενες εβδομάδες, το LinkedIn σχεδιάζει να κάνει τα εργαλεία αντιστοίχισης εργασιών AI ευρέως διαθέσιμα σε όλους τους χρήστες.
Μπορούν να επισκεφτούν οποιαδήποτε λίστα θέσεων εργασίας και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα αναφέρει λεπτομερώς πόσο καλά ταιριάζουν με τον ρόλο και θα αναλύσει τον τρόπο με τον οποίο ένας υπεύθυνος προσλήψεων μπορεί να αξιολογήσει το προφίλ τους. Η ελπίδα είναι ότι με περισσότερη διαφάνεια, οι άνθρωποι θα κάνουν αίτηση για λιγότερες θέσεις εργασίας, στοχεύοντας σε αυτές που ταιριάζουν καλύτερα στα προσόντα τους.
Μόλις πριν από 30 χρόνια, οι περισσότεροι άνθρωποι βρήκαν δουλειά σε μεγάλο βαθμό μέσω των δικτύων τους, των εκθέσεων καριέρας και των διαφημίσεων σε εφημερίδες. Η Monster κυκλοφόρησε τον πίνακα εργασιών της το 1994 και το LinkedIn εμφανίστηκε περίπου μια δεκαετία αργότερα.
Η στρατολόγηση λογισμικού και η τεχνητή νοημοσύνη, που έμοιαζαν με ευκαιρίες για τον εξορθολογισμό της διαδικασίας, έχουν κατά κάποιο τρόπο περιπλέξει ακόμη περισσότερο την κατάσταση.
Οι υποψήφιοι καλούνται να συμπληρώσουν μεγάλες φόρμες που επαναλαμβάνουν τις πληροφορίες που έχουν ήδη αναφερθεί στα βιογραφικά και τα προφίλ τους στο LinkedIn, σε κάτι που φαίνεται σαν ένα τεστ αντοχής της διαρκώς εξαντλούμενης λογικής τους.
Ιστότοποι όπως το LinkedIn είναι εξαιρετικοί για την αναζήτηση πολλών σχετικών θέσεων εργασίας σε ένα μέρος, αλλά οι άνθρωποι μπορεί να καταλήξουν να κάνουν υπερβολικές αιτήσεις, σε ρόλους που μπορεί να μην τελικά να μην του ταιριάζουν.
Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για μερικούς που χρησιμοποιούν τη δυνατότητα Easy Apply του LinkedIn ή εργαλεία δημιουργίας AI που τους βοηθούν να κάνουν μαζική εφαρμογή. Σε μια έρευνα του ZipRecruiter το 2023 το 25% των ερωτηθέντων που είχαν βρει νέες θέσεις εργασίας δήλωσε ότι χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη.
Σε έρευνα για τη Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού σε εταιρείες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη στις προσλήψεις, σχεδόν το 65% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι το χρησιμοποίησε για τη σύνταξη περιγραφών θέσεων εργασίας, το 34% είπε ότι τη χρησιμοποίησε για να ελέγξει και να σαρώσει βιογραφικά και το 33% ότι τη χρησιμοποίησε για επικοινωνία με τους αιτούντες καθ’ όλη τη διάρκεια της διαδικασίας.
Οι επιφυλάξεις παραμένουν
Άλλοι υπεύθυνοι προσλήψεων είναι επιφυλακτικοί με την τεχνολογία καθώς οι γνώσεις για την ώρα παραμένουν περιορισμένες.
Μπορεί να μην υπάρχει τέλειος αριθμός θέσεων εργασίας για υποβολή αίτησης. Το Indeed συνιστά στους ανθρώπους να κάνουν αίτηση για περίπου 15 θέσεις εργασίας την εβδομάδα ή δύο έως τρεις κάθε μέρα. Ωστόσο, ο μέσος χρόνος πρόσληψης για μια θέση εργασίας αυξάνεται, φτάνοντας τις 44 ημέρες στις αρχές του 2023, διαπίστωσε η συμβουλευτική εταιρεία ανθρώπινου κεφαλαίου The Josh Bersin Co. Και δεν υπάρχει αρκετή διαφάνεια σε αυτό που οδηγεί στη λήψη αποφάσεων.
Το καλύτερο εργαλείο για τους αναζητούντες εργασία είναι η ταχύτητα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ενημέρωση των υποψηφίων όταν δημοσιεύονται οι κατάλληλες γι αυτούς θέσεις.
Το ZipRecruiter κυκλοφόρησε επίσης ανανεωμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει όσους αναζητούν εργασία να βρουν καλύτερες αντιστοιχίες αυτό το καλοκαίρι. Και νωρίτερα αυτό το έτος, η Indeed άρχισε να προσφέρει ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για να παρουσιάζει καλύτερα τους υποψηφίους εργασίας στους υπεύθυνους προσλήψεων.
Ορισμένοι υπεύθυνοι προσλήψεων πάντως ισχυρίζονται ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν καταγράφει την πλήρη εικόνα των υποψηφίων. Η Millie Black, κύρια τεχνικός στρατολόγος στην Techtrust, τονίζει ότι είναι παθιασμένη με τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, επισημαίνει ότι ανακάλυψε πως εργαλεία όπως το ChatGPT δεν “διαβάζουν μεταξύ των γραμμών” και παραβλέπουν ορισμένες δεξιότητες που μπορεί να κάνουν έναν υποψήφιο κατάλληλο, ακόμα κι αν δεν αναφέρονται ευθέως.
Η Black αναφέρει επίσης ότι έχει δει μια αύξηση στις απάτες. Υπήρξαν περιπτώσεις που έπρεπε να ζητήσει από τους υποψηφίους έγγραφα ταυτότητας πριν καν τους στείλει στη διαδικασία, ή να συμμετέχει σε βιντεοκλήσεις «μόνο για να δει ένα πρόσωπο», προσθέτει.
Καθώς στρατολογεί για υψηλά αμειβόμενες θέσεις εργασίας με έδρα τις ΗΠΑ που προσφέρουν εργασία εξ αποστάσεως, οι απατεώνες είναι πιο συνηθισμένοι. «Όλη μου η δουλειά είναι να νικήσω» τους παραποιητές προτού φτάσουν στους διευθυντές προσλήψεων. Έμαθε επίσης να προσθέτει ερωτήσεις για να προσπαθήσει να απομακρύνει λιγότερο σοβαρούς υποψηφίους.
